AI Engineer (AI Agent Developer)

1. Phát triển AI Agent

- Thiết kế và xây dựng AI agent, chatbot và luồng xử lý nhiều bước (multi-step / multi-agent workflow) bằng Python và các framework như LangChain, LangGraph, LlamaIndex (hoặc n8n/Dify cho luồng cấu hình nhanh).

- Thiết kế và tối ưu prompt ở cấp hệ thống (system prompt, tool-calling) để agent trả lời chính xác, ổn định và đúng ngữ cảnh nghiệp vụ.

2. Tích hợp LLM & API

- Tích hợp LLM (OpenAI, Claude, Gemini, hoặc mô hình mã nguồn mở) với các hệ thống nội bộ và bên thứ ba qua API: sàn TMĐT (Shopee/Lazada/TikTok Shop), CRM, ERP, cổng thanh toán, phần mềm vận đơn, Google Sheets.

- Xây dựng backend service / webhook để agent nhận yêu cầu và thực thi tác vụ (tra cứu đơn, cập nhật kho, gửi thông báo…).

3. Truy xuất dữ liệu (RAG)

- Xây dựng pipeline RAG: nạp dữ liệu nội bộ (sản phẩm, chính sách, FAQ, lịch sử đơn) vào vector database, thiết lập embedding và truy xuất để agent trả lời dựa trên dữ liệu thật, giảm bịa (hallucination).

- Quản lý và cập nhật nguồn tri thức của agent khi dữ liệu sản phẩm/chính sách thay đổi.

4. Đánh giá & Giám sát chất lượng

- Xây bộ kiểm thử (test set) và quy trình đánh giá agent: độ chính xác, độ bám dữ liệu, tỷ lệ trả lời sai, độ trễ; so sánh chất lượng khi đổi mô hình/prompt.

- Giám sát agent khi chạy thật, phát hiện lỗi và tối ưu chi phí gọi API, tốc độ phản hồi; thiết lập cơ chế chuyển tiếp cho nhân viên khi agent không xử lý được (guardrail).

5. Phối hợp & Tài liệu

- Làm việc với các phòng ban (kinh doanh, CSKH, marketing, vận hành) để thu thập yêu cầu, xác định bài toán nào nên dùng AI và bài toán nào chỉ cần giải pháp đơn giản.

- Viết tài liệu kỹ thuật, hướng dẫn sử dụng; cập nhật công nghệ AI mới và đề xuất ứng dụng phù hợp

Yêu cầu công việc

- Tốt nghiệp Cao đẳng/Đại học ngành CNTT, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Toán tin hoặc liên quan (hoặc có sản phẩm/kinh nghiệm tương đương).

- Có 02 năm kinh nghiệm; có ít nhất 1 dự án/sản phẩm thực tế liên quan đến LLM, chatbot, agent hoặc tự động hóa (kể cả dự án cá nhân, đồ án).

- Thành thạo Python; hiểu vững về REST API, JSON và cách tích hợp dịch vụ bên thứ ba.

- Hiểu cách hoạt động của LLM và đã thực hành prompt engineering; đã gọi LLM qua API (OpenAI/Claude/Gemini) trong ít nhất một dự án.

- Hiểu khái niệm cơ bản về RAG, embedding và vector database (dù ở mức học tập/đồ án).

- Tư duy logic, chủ động tự học, cẩn thận với chất lượng đầu ra; đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh.

Ưu tiên:

 - Đã dùng LangChain / LangGraph / LlamaIndex / n8n / Dify / Flowise để dựng agent hoặc workflow.

-  Đã triển khai RAG thực tế với vector DB (Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma…) hoặc tích hợp LLM với dữ liệu nội bộ.

- Kinh nghiệm với API sàn TMĐT (Shopee/Lazada/TikTok Shop), CRM hoặc công cụ automation.

- Biết SQL và xử lý dữ liệu; có kiến thức nền về Machine Learning.

- Quen Git, Docker và triển khai trên cloud (AWS/GCP/Azure).

-  Hiểu về ngành thương mại điện tử và vận hành bán hàng online.

Quyền lợi

- Lương 15–25 triệu VNĐ/tháng, thỏa thuận theo năng lực; xét tăng lương định kỳ.

- Thưởng theo hiệu quả dự án và kết quả kinh doanh; 

-  Tham gia từ đầu vào chiến lược AI; lộ trình rõ ràng lên Mid/Senior AI Engineer hoặc dẫn dắt team AI.

- Tham gia BHXH đầy đủ theo quy định của pháp luật

- Nhân sự có thâm niên từ 2 năm trở lên, được tham giao bảo hiểm cộng thêm

- Thưởng lễ tết, sinh nhật, quà trung thu, quà sinh nhật…

- Tham gia hoạt động Happy hour của công ty định kỳ theo tháng

- Thời gian làm việc từ 8h30-17h30 (T2-T6), Thứ 7 được WFH

- Ưu đãi mua hàng của công ty với giá chiết khấu lên đến 60%

- Môi trường làm việc, năng động, đồng nghiệp thân thiện, khuyến khích đóng góp ý kiến cho sự phát triển chung.

Địa điểm làm việc
- Hồ Chí Minh: 43/15-43/17 Đường số 38, KP. 1, Phường An Khánh, Tp Thủ Đức (Quận 2), Tp.HCM